Блог @artybondar

Обратно на сайт компании

3 заметки с тегом

SQL

Детально о JOIN в SQL

23 августа 2016, 15:56

Рассмотрим 7 типов join:

INNER JOIN
LEFT JOIN
RIGHT JOIN
FULL OUTER JOIN (в MySQL UNION)
LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN
RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN
OUTER JOIN EXCLUDING INNER JOIN

Наглядно посмотрим в чем разница.

А теперь подробно о каждом из них.

Inner JOIN

SELECT <select_list> 
FROM Table_A A
INNER JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

Left JOIN

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
LEFT JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

Right JOIN

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
RIGHT JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

Outer JOIN

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
FULL OUTER JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

Left Excluding JOIN

SELECT <select_list> 
FROM Table_A A
LEFT JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key
WHERE B.Key IS NULL

Right Excluding JOIN

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
RIGHT JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key
WHERE A.Key IS NULL

Outer Excluding JOIN

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
FULL OUTER JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key
WHERE A.Key IS NULL OR B.Key IS NULL

А теперь все это на примере 2 простых таблиц из БД:

TABLE_A
  PK Value
---- ----------
   1 FOX
   2 COP
   3 TAXI
   6 WASHINGTON
   7 DELL
   5 ARIZONA
   4 LINCOLN
  10 LUCENT

TABLE_B
  PK Value
---- ----------
   1 TROT
   2 CAR
   3 CAB
   6 MONUMENT
   7 PC
   8 MICROSOFT
   9 APPLE
  11 SCOTCH

-- INNER JOIN
SELECT A.PK AS A_PK, A.Value AS A_Value,
       B.Value AS B_Value, B.PK AS B_PK
FROM Table_A A
INNER JOIN Table_B B
ON A.PK = B.PK

A_PK A_Value    B_Value    B_PK
---- ---------- ---------- ----
   1 FOX        TROT          1
   2 COP        CAR           2
   3 TAXI       CAB           3
   6 WASHINGTON MONUMENT      6
   7 DELL       PC            7

(5 row(s) affected)

-- LEFT JOIN
SELECT A.PK AS A_PK, A.Value AS A_Value,
B.Value AS B_Value, B.PK AS B_PK
FROM Table_A A
LEFT JOIN Table_B B
ON A.PK = B.PK

A_PK A_Value    B_Value    B_PK
---- ---------- ---------- ----
   1 FOX        TROT          1
   2 COP        CAR           2
   3 TAXI       CAB           3
   4 LINCOLN    NULL       NULL
   5 ARIZONA    NULL       NULL
   6 WASHINGTON MONUMENT      6
   7 DELL       PC            7
  10 LUCENT     NULL       NULL

(8 row(s) affected)

-- RIGHT JOIN
SELECT A.PK AS A_PK, A.Value AS A_Value,
B.Value AS B_Value, B.PK AS B_PK
FROM Table_A A
RIGHT JOIN Table_B B
ON A.PK = B.PK

A_PK A_Value    B_Value    B_PK
---- ---------- ---------- ----
   1 FOX        TROT          1
   2 COP        CAR           2
   3 TAXI       CAB           3
   6 WASHINGTON MONUMENT      6
   7 DELL       PC            7
NULL NULL       MICROSOFT     8
NULL NULL       APPLE         9
NULL NULL       SCOTCH       11

(8 row(s) affected)

-- OUTER JOIN
SELECT A.PK AS A_PK, A.Value AS A_Value,
B.Value AS B_Value, B.PK AS B_PK
FROM Table_A A
FULL OUTER JOIN Table_B B
ON A.PK = B.PK

A_PK A_Value    B_Value    B_PK
---- ---------- ---------- ----
   1 FOX        TROT          1
   2 COP        CAR           2
   3 TAXI       CAB           3
   6 WASHINGTON MONUMENT      6
   7 DELL       PC            7
NULL NULL       MICROSOFT     8
NULL NULL       APPLE         9
NULL NULL       SCOTCH       11
   5 ARIZONA    NULL       NULL
   4 LINCOLN    NULL       NULL
  10 LUCENT     NULL       NULL

(11 row(s) affected)

-- LEFT EXCLUDING JOIN
SELECT A.PK AS A_PK, A.Value AS A_Value,
B.Value AS B_Value, B.PK AS B_PK
FROM Table_A A
LEFT JOIN Table_B B
ON A.PK = B.PK
WHERE B.PK IS NULL

A_PK A_Value    B_Value    B_PK
---- ---------- ---------- ----
   4 LINCOLN    NULL       NULL
   5 ARIZONA    NULL       NULL
  10 LUCENT     NULL       NULL
(3 row(s) affected)

-- RIGHT EXCLUDING JOIN
SELECT A.PK AS A_PK, A.Value AS A_Value,
B.Value AS B_Value, B.PK AS B_PK
FROM Table_A A
RIGHT JOIN Table_B B
ON A.PK = B.PK
WHERE A.PK IS NULL

A_PK A_Value    B_Value    B_PK
---- ---------- ---------- ----
NULL NULL       MICROSOFT     8
NULL NULL       APPLE         9
NULL NULL       SCOTCH       11

(3 row(s) affected)

-- OUTER EXCLUDING JOIN
SELECT A.PK AS A_PK, A.Value AS A_Value,
B.Value AS B_Value, B.PK AS B_PK
FROM Table_A A
FULL OUTER JOIN Table_B B
ON A.PK = B.PK
WHERE A.PK IS NULL
OR B.PK IS NULL

A_PK A_Value    B_Value    B_PK
---- ---------- ---------- ----
NULL NULL       MICROSOFT     8
NULL NULL       APPLE         9
NULL NULL       SCOTCH       11
   5 ARIZONA    NULL       NULL
   4 LINCOLN    NULL       NULL
  10 LUCENT     NULL       NULL

(6 row(s) affected)

нет комментариев

SQL объединения данных из нескольких таблиц

5 октября 2015, 21:07

Primary Key представляет собой столбец, который служит как уникальный идентификатор для строки в таблице. Значения в этом столбце должны быть уникальными и не может быть NULL.

Foreign Key представляет собой столбец, который содержит первичный ключ другой таблицы в базе данных. Он используется для идентификации конкретной строки в указанной таблице.

JOIN используются в SQL для объединения данных из нескольких таблиц.

INNER JOIN результатом будет объединения строк из разных таблиц, если условие соединения верно.

LEFT OUTER JOIN вернется каждую строку в левой таблице, и если условие соединения не выполняется, NULL значения используются для заполнения столбцов из правой таблицы.

AS это ключевое слово в SQL, что позволяет переименовать столбец или таблицу в наборе результатов, используя псевдоним.

Примеры запросов:

SELECT * FROM albums JOIN artists ON albums.artist_id = artists.id;

SELECT * FROM albums LEFT JOIN artists ON albums.artist_id = artists.id;

SELECT 
  albums.name AS 'Album',
  albums.year,
  artists.name AS 'Artist'
FROM albums JOIN artists ON albums.artist_id = artists.id WHERE albums.year > 2010;

JOIN MySQL SQL

нет комментариев

Основы запросов SQL

4 октября 2015, 14:23

Итак, самые основные команды в SQL:

CREATE TABLE — Создать таблицу
INSERT INTO — добавить поле в таблицу

// Вставить в таблицу, если её там до сих пор нет, поле login - уникальный
INSERT IGNORE INTO `users` SET `login` = 'myname', `password` = 'mypassword';

// Вставить, а если уже есть - изменить.
INSERT INTO users(login, password) VALUES('login', 'password') ON DUPLICATE KEY UPDATE password='password';
REPLACE INTO users (`login`, `password`) VALUES('login', 'password');

SELECT — запросить информацию с таблицы
UPDATE — редактировать записи в таблице

UPDATE `tbl_name` SET `items1` = 1, `items2` = 2 WHERE `published` = 1 AND `id` = id;

ALTER TABLE — внести изменения в существующую таблицу
DELETE FROM — удалить поля с таблицы.

Остановимся более подробно на следующих командах:
SELECT — является основным инструментом, когда вы хотите, запросить информацию из базы данных.
SELECT DISTINCT — выбрать уникальные значения
WHERE — команда, которая позволяет фильтровать результаты запроса в зависимости от условий, которые вы укажете.
LIKE и BETWEEN специальные операторы, которые могут быть использованы в предложении WHERE
AND и OR специальные операторы, которые можно использовать с тем, где для фильтрации запроса на двух или более условий.
ORDER BY — позволяет сортировать результаты запроса в восходящем или нисходящем порядке.
LIMIT позволяет указать максимальное число строк, которые вернет запрос. Это особенно важно в больших таблиц, которые имеют тысячи или даже миллионы строк.

Примеры запросов:

SELECT * FROM movies WHERE imdb_rating >= 8;
= равно
!= не равно
> больше чем
< меньше чем
>= больше или равно
<= меньше или равно
<br>
SELECT * FROM movies WHERE name LIKE 'Se_en';

_ означает любой 1 элемент

SELECT * FROM movies WHERE name LIKE 'a%';

% — групповой символ, который соответствует нулю или другим недостающим букв в шаблоне.
%a или %А регистр-независим

SELECT * FROM movies WHERE name BETWEEN 'A' AND 'J';

BETWEEN — Между буквами, цифрами, датами

SELECT * FROM movies WHERE genre = 'comedy' OR year < 1980;
SELECT * FROM movies WHERE genre = 'comedy' AND year < 1980;

OR и AND логические «или» и «и»

SELECT * FROM movies ORDER BY imdb_rating DESC;

ORDER BY — ASC или DESC — вывод от А до Я или от Я до А.

SELECT COUNT(*) FROM apps;

COUNT () — функция, что принимает имя столбца в качестве аргумента и подсчитывает количество строк, в которых столбец NOT NULL.

SELECT price, COUNT(*) FROM apps GROUP BY price;
SELECT category, SUM(downloads) FROM apps GROUP BY category;

GROUP BY — фича в SQL, которую используют только с агрегатных функциях. Она используется в сотрудничестве с функцией SELECT, чтобы организовать одинаковые данные в группах. В результате получим набор, что состоит из двух колонок. По каждой цене будет выведено количество приложений.

SELECT SUM(downloads) FROM apps;

SUM(downloads) — функция в SQL выводит сумму всех значений для указанной колонки

SELECT MAX(downloads) FROM apps;
SELECT MIN(downloads) FROM apps;

MAX () функция, которая принимает имя столбца в качестве аргумента и возвращает наибольшее значение в этом столбце.
MIN () аналогичная функция, только возвращает наименьшее значение в этом столобце

SELECT AVG(downloads) FROM apps;

AVG() — функция, которая высчитывает среднее число.

SELECT price, ROUND(AVG(downloads), 2) FROM apps GROUP BY price;

ROUND() — функция округляет значение.

SELECT * FROM table WHERE CHAR_LENGTH(phone) < 10

CHAR_LENGTH — функция, что возвращает длину строки, измеренную в символах.
Детально в документации

DISTINCT MySQL SELECT SQL

нет комментариев


			Зайдите под своим паролем
			Чужой компьютер

Зайдите под своим паролем

Блог @artybondar

Избранное ★

SQL

Детально о JOIN в SQL

SQL объединения данных из нескольких таблиц

Основы запросов SQL